Big data là gì? Ứng dụng của Big Data đối với doanh nghiệp có những vai trò như thế nào với ngành kinh tế 4.0 như hiện nay. Tất cả sẽ được giải đáp qua bài viết sau

Big data là gì?

Big Data là một thuật ngữ để chỉ và các tập dữ liệu với khối lượng lớn đến vô cùng lớn và phức tạp. Chúng vượt xa so các công cụ phần mềm truyền thống thông thường với khả năng thu thập, quản lý, hiển thị và xử lý dữ liệu trong một thời gian hợp lý. Kích thước dữ liệu của chúng được liên tục thay đổi. Bao gồm các dữ liệu có cấu trúc, không có cấu trúc hoặc là bán cấu trúc, mỗi tập dữ liệu có khai thác để tìm hiểu insights.

Big data là gì?
Big data là gì?

Dữ liệu lớn yêu cầu một tập các kỹ thuật và công nghệ được tích hợp theo hình thức mới để khai thác từ các tập dữ liệu đa dạng, phức tạp, có quy mô lớn. Ngoài ra Big Data còn được mô tả theo mô hình 3Vs.

  • Volume: khối lượng lớn không theo khuôn mẫu nào.
  • Velocity: Tốc độ xư lý trong thời gian thực.
  • Variety: Đa dạng dữ liệu từ văn bản, hình ảnh, âm thanh, video,…

Ứng dụng của Big Data đối với các doanh nghiệp

1. Ngành ngân hàng

Đối với hệ thống ngân hàng, Big Data được ứng dụng hiệu quả với nhiều vai trò từ thu chi đến quản lý tài chính. Cụ thể:

  • Sử dụng kỹ thuật phân cụm để đưa ra quyết định, phân tích các địa điểm có tiềm ẩn khách hàng tiềm năng để đặt những trụ sở và chi nhánh mới.
  • Kết hợp với các quy tắc để dự đoán lượng tiền cần thiết, sẵn sàng cung ứng cho từng thời điểm cụ thể.
  • Là nền tảng cho hệ thống ngân hàng kỹ thuật số.
  • Sử dụng machine learning và AI để phát hiện các tình trạng gian lận.
  • Hỗ trợ xử lý, lưu trữ và phân tích lượng lớn dữ liệu các hoạt động hàng ngày.
  • Đảm bảo an ninh cho ngân hàng.

2. Ngành y tế

Big Data đã tham gia vào các phương hướng điều trị và cải thiện chăm sóc sức khỏe bệnh nhân.

  • Quản lý nhân sự, dự đoán số lượng bác sỹ cần thiết cho từng thời điểm.
  • Theo dõi tình trạng sức khỏe bệnh nhân theo hồ sơ điện tử.
  • Được áp dụng vào các thiết bị kỹ thuật số có thể đeo để theo dõi bệnh nhân và đưa ra cảnh báo.
  • Đánh giá và xác định các triệu chứng của bệnh ở giai đoạn đầu.
  • Lưu trữ hồ sơ bệnh nhân bảo vật với lượng hồ sơ khổng lồ.
  • Ngoài ra còn được áp dụng cho các ứng dụng đưa ra cảnh báo với những vùng có dịch, báo động.

3. Thương mại điện tử

Đây là ngành nghề sử dụng đến Big Data nhiều nhất, chúng giúp cho các doanh nghiệp có lợi thế cạnh tranh hơn trên thị trường.

  • Thu thập dữ liệu và lưu trữ thông tin và yêu cầu của khách hàng.
  • Tạo mô hình tiếp thị hiệu suất cao.
  • Đưa ra những con số để xác định sản phẩm bán chạy nhất được quan tâm nhiều nhất trong thời gian nhất định.
  • Đánh giá được hành vi khách hàng, sự quan tâm đến sản phẩm, xu hướng sản phẩm, tạo ra đề xuất tương tự.
  • Các sản phẩm khi được khách hàng lựa chọn những vẫn do dự không mua, big data sẽ nắm bắt thông tin và tạo ra những mã code khuyến mãi và tự động gửi đến cho khách hàng.
  • Tạo ra báo cáo theo nhiều tiêu chí về tuổi tác, giới tính, nơi ở, sản phẩm quan tâm, nhu cầu thiết yếu,…
  • Xác định được nhu cầu của khách hàng, tập trung vào những dịch vụ cung cấp theo nhu cầu đó.
  • Gợi ý các sản phẩm với giá thành thấp hơn.

4. Ngành bán lẻ

Big Data đã giúp khách hàng có những trải nghiệm và xác định xu hưởng mua sắm theo những dự liệu chúng thu thập hàng ngày.

  • Đưa ra những mô hình chi tiêu của khách hàng để nhà quản lý nắm bắt được thông tin.
  • So sánh tỉ lệ giữa cung và cầu để các sản phẩm đưa ra thị trường được đón nhận và không dư thừa.
  • Xác định vị trí và bố trí gian hàng sản phẩm thích hợp dựa theo thói quen, nhu cầu và xu hướng mua hàng của khách. Đưa ra những chiến lược kinh doanh phù hợp.
  • Đưa ra các gợi ý về sản xuất sản phẩm phù hợp với thời điểm, dư luận, thời tiết,…

5. Digital Marketing

Đây là bộ phận không thể thiếu từ những doanh nghiệp nhỏ đến những doanh nghiệp lớn, là chìa khóa thành công cho bất kỳ doanh nghiệp nào.

  • Phân tích thị trường, đối thủ cạnh tranh và mục tiêu kinh doanh ở từng thời điểm và tương lai. Giúp doanh nghiệp xác định được đâu là cơ tội tốt nhất.
  • Xác định được thông tin người dùng qua các phương tiện truyền thông. Có thể dựa trên giới tính, thu nhập, tuổi tác, sở thích,…
  • Tạo báo cáo sau mỗi đợt quảng bá kết thúc gồm hiệu suất, sự tham gia của khán giả,…
  • Tập trung vào các chủ đề được truy cập tìm kiếm cao, sắp xếp nội dung chiến lược, thăng hạng cho doanh nghiệp trên google.
  • Sử dụng dữ liệu để nhắm đến những đối tượng có mục tiêu cần hướng đến.

Ngoài ra, Big Data còn được áp dụng cho vô số các ngành nghề lĩnh vực khác nhau.

Tầm ảnh hưởng của big data đối với các doanh nghiệp

Big Data là công nghệ được giới thiệu từ năm 2005 nhưng đến nay thì các ứng dụng mới được sử dụng triệt để. Đối với tương lại, Big Data sẽ không đơn thuần chỉ dừng lại ở đó mà còn phát triển xa hơn nữa. Với những tính năng và hiệu quả chúng mang lại chúng ta đem các doanh nghiệp vươn tầm xa hơn, tạo được sự cạnh tranh trên thị trường. Tuy nhiên 4 lợi ích chính mà chúng mang lại cho doanh nghiệp là:

Hiểu và nhắm đến mục tiêu của khách hàng: Các doanh nghiệp hiện nay đã tiếp cận nhiều hơn với các phương tiện truyền thông. Nắm bắt được những thông tin khách hàng cần thiết qua những dữ liệu thu thập được như: sở thích khách hàng, nhu cầu, độ tuổi và mức thu thập,… Đến đây các doanh nghiệp sẽ đưa ra được những xu hướng và mục tiêu dựa trên những thông tin thu thập để nhắm đến yêu cầu của khách hàng.

Phòng chống và giảm thiểu những rủi ro: Big Data có khả năng bảo mật tuyệt đối và an ninh, giúp ngăn chặn được những cuộc tấn công và xâm nhập vào cơ sở dữ liệu công ty của những bên không liên quan. Tạo nên môi trường cạnh tranh khốc liệt hơn.

Tối ưu hóa giá cả: Big data tham gia vào các hoạt động định giá sản phẩm và dịch vụ của doanh nghiệp.

Nắm bắt được các giao dịch và tình hình tài chính: Các giao dịch tài chính cổ phiếu diễn ra thông qua các dữ liệu từ những trang truyền thông và các web tin tức. Đây là khả năng giúp ích rất lớn đối với các thương hiệu ở ngành thương mại điện tử.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Hotline : 0869.01.60.60